l'essor de l'ai en aquaculture

L'intelligence artificielle (IA) est devenue de plus en plus pertinente dans la recherche et la production aquacoles ces dernières années - avec des startups et des entreprises établies développant de nouvelles applications basées sur l'IA pour l'industrie.

La technologie de l'IA s'est développée rapidement au cours des deux dernières décennies dans de nombreux domaines, souvent de manière facilement adaptable à la production aquacole.

Dans le même temps, la technologie des capteurs a progressé à pas de géant, tout comme les options de connectivité via le Cloud, les réseaux 5G et l'Internet des objets (IoT). En conséquence, l'IA est actuellement évaluée et déployée en aquaculture pour améliorer l'efficacité de l'alimentation , l'estimation de la biomasse , le suivi de la croissance , la détection précoce des maladies , la surveillance et le contrôle de l'environnement (en particulier dans les RAS) et la réduction des coûts de main-d'œuvre. Grâce aux technologies modernes de détection et de traitement, de nombreuses tâches de routine de l'aquaculture moderne peuvent être effectuées avec beaucoup moins de travail et de meilleures conditions de bien-être animal.

Les coûts des composants nécessaires à l'élaboration de systèmes d'IA pour la pisciculture sont encore relativement élevés, mais les tendances des coûts et les nouvelles approches peuvent éventuellement étendre l'accessibilité même aux producteurs les plus limités en ressources. Caméras sous-marines ou capteurs similaires pour obtenir des images qui sont transmises, via le Cloud, à un partenaire pour traitement et scoring. Par la suite, les données seront classées et analysées via un modèle d'IA formé. Avec les options de connectivité modernes, le délai d'exécution peut être aussi court que quelques minutes et plusieurs fermes ou plus peuvent être évaluées par jour.

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L'article ci-dessus est extrait et résumé de :

https://thefishsite.com/articles/the-rise-of-ai-in-aquaculture-intelligence-artificielle